"ブラッド・ガースナーが、AIにおける最大の誤算を明らかにしました。多くの人がAI企業は赤字を垂れ流していると考えていましたが、実際にはその利益が直接的に純利益へとつながっていることが示されました。ガースナー氏によれば、企業が保有する1.5ギガワットの計算資源（コンピュート）にかかるコストは、収益が10億ドルでも80億ドルでも変わらない固定費です。AIにおける最大のコストはサーバーや電力、冷却に関わる計算資源ですが、これは収益やユーザー数の増加に応じて増えるものではありません。ウォール街はAIを低利益の公共事業のようなものと誤認し、プロンプトごとに膨大なコストがかかると想定していましたが、現実はその逆でした。収益が増えるごとに、そのほとんどがそのまま利益率の向上に直結する仕組みになっています。OpenAIの計算資源に関する利益率は2年足らずで35%から70%へ上昇し、Anthropicも約12ヶ月で粗利益率がマイナス94%からプラス40%へと劇的に改善しました。ガースナー氏は、これをテクノロジー企業の中で過去最速の粗利益率の上昇であると述べています。すでに計算資源を確保している企業は、
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