OpenPoseでは、図1に示す通り18個(または15個)もの人の関節位置(画像平面上での2次元座標)を求めることができます。 また前述の通り、顔、手の平の特徴点を求める機能が追加されています。顔については、目、鼻、口、眉毛、輪郭の70個の特徴点を求められます ...
サッカーのインサイドキック的なモノは、プロンプトではほぼ無理でLoRAも需要がないので実現はcontrolNetかimg2imgしかありません。 controlNetでポーズに特化していて安定しているのが「openpose」です。 ただし、openposeの素材は、イラストから作るのは難しいので ...
まずは、姿勢推定の課題、Top-downアプローチの課題について整理したいと思います。姿勢推定の大きな課題として、画像中の人数・スケールが不定であるということがあげられます。また、既存のTop-downアプローチは、画像中の人の検出に失敗すると姿勢推定 ...
ComfyUIで画像生成を行っていると、「構図だけを参考にしたい」「ポーズを固定したい」「元画像の雰囲気を活かしたい」といった細かな制御を行いたくなる場面が増えてきます。そうしたニーズに応える機能がControlNetです。 ControlNetを使用することで、輪郭 ...
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