ビッグデータのデータ処理を行うコースです。 Pythonでビッグデータの処理を行ってみたい人 大規模データを処理してみたい人 PySparkを勉強したい人 ...

そこで日本ユニシスでは、DWH向けRDBMSとHadoopを用いて、データロード、データ検索について性能面での比較検証を行い、SQL on Hadoop（Hadoop内のデータをSQLで処理する機能）の適用範囲について考察を行った。 本稿では検証結果と考察を報告する。

この記事はArm Treasure Data Advent Calendar6日目の記事です。 データサイエンスを行う上でPythonはデファクトスタンダードとなっているプログラミング言語です。多くのデータサイエンティストはPythonを通して様々なライブラリ、データソース、フレームワークを ...

株式会社ノーチラス・テクノロジーズ(本社：東京都品川区、代表取締役社長：神林 飛志、以下 ノーチラス)は、本日、オラクルのビッグデータ活用に特化したエンジニアド・システムであるOracle Big Data Appliance上でのAsakusa Frameworkを用いた業務 ...

日本オラクルは、現時点ではOracle Big Data SQLの価格を未定としているが、同製品を稼働させるのに必要なエンジニアド・システム（Oracle Big Data ApplianceとOracle Exadata Database Machine）はいずれも高価な製品で、導入して恩恵を受けられる企業はかなり限られてくる。

日本オラクルは、業界標準のSQL(構造化問い合わせ言語)を使って各種データベースに格納されているデータにアクセスし、企業のビッグデータ活用を支援する新製品「Oracle Big Data SQL」発売した、と9月1日発表した。 さまざまなデータへのアクセスが簡略化 ...

今回、Oracle Big Data SQLを市場に投入したことで、構造化データと非構造化データを格納したデータストレージの違いを意識することなく、これらに対してSQLで透過的に問い合わせられるようになった。Exadataのフロントエンドのデータベースサーバーから見ると、Exadataのデータ格納ストレージ（SQL ...

日本オラクル株式会社は1日、SQLを用いてRDBのみならず、HadoopやNoSQLデータベースなどの各種データソースに格納されている構造化および非構造化のあらゆるデータへアクセス可能にする「Oracle Big Data SQL」を発表した。同社エンジニアド・システム「Oracle Big ...